En un giro sorprendente, mi hijo comenzó a darme consejos sobre moda, a diseñar un intenso programa de ejercicios diarios para ponerme en forma e incluso a compartir consejos sobre acciones como un profesional. Pero el cambio más asombroso es su nueva pasión por la poesía y su habilidad para hacer la tarea por su cuenta. Todo esto me deja dividido entre alabar o criticar a ChatGPT , el revolucionario chatbot de inteligencia artificial (IA) basado en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). ¿Quién hubiera pensado que mi hijo se convertiría en poeta, todo gracias a la IA ?

Con su tremenda popularidad, ChatGPT ha alcanzado la impresionante cifra de 100 millones de usuarios en solo dos meses desde su lanzamiento, superando a la icónica olla arrocera automática que revolucionó el Japón de la década de 1950. Vale la pena señalar que ChatGPT incluso puede proporcionar tutoriales sobre cómo cocinar arroz a la perfección. En un breve período de seis meses, la cantidad de modelos basados ​​en GPT-3 creció de uno a 300 000, mientras que el tamaño del mercado de IA generativa creció según las previsiones de MarketsnMarkets de $ 11 300 millones en 2023 a un estimado de $51 800 millones para 2028. La valoración de Generative AI Las empresas de inteligencia artificial también han experimentado un aumento significativo, con un aumento en la cantidad de acuerdos de 65 acuerdos valorados en $ 271 millones a más de 110 acuerdos valorados en $ 2,6 mil millones.

La hoja de ruta de la tecnología futura promete desarrollos emocionantes, con un cambio en el énfasis del texto y la codificación a la integración de imágenes y video. En última instancia, surgirán sistemas de IA generativos totalmente autónomos, lo que permitirá un número casi infinito de casos de uso. Sin embargo, la amplia aceptación y el poder de esta tecnología requiere fuertes salvaguardias éticas y reglamentarias.

Un mundo de infinitas posibilidades

Las herramientas de IA generativa, que consisten en modelos de IA de gran lenguaje e imagen, han abierto una multitud de posibilidades para la industria de creación de contenido. Estas herramientas permiten la generación automatizada de contenido, lo que da como resultado una mejor calidad, variedad, precisión, relevancia y personalización del contenido. Todos los aspectos de la creación de contenido, ya sea marketing, software, diseño, entretenimiento o comunicación humana, pueden beneficiarse de la IA generativa.

La investigación de mercado realizada por Markets and Markets en la UE y EE. UU. encontró que las aplicaciones de IA generativa continuarán expandiéndose a medida que crezcan sus capacidades. Primero, impulsará las ganancias de productividad en la creación de contenido y luego conducirá a una mayor eficiencia operativa y de recursos en áreas como el mantenimiento predictivo. En última instancia, la IA generativa contribuirá a lograr innovaciones revolucionarias en el desarrollo de fármacos y productos.

La industria automotriz en particular es vista como una de las principales beneficiarias de la IA generativa.

La IA generativa y el futuro de la industria automotriz

La IA generativa se considera la clave para desbloquear un futuro de vehículos verdaderamente autónomos. En abril de 2023, Haomo.AI, una startup tecnológica china respaldada por Great Wall Motor, presentó DriveGPT, una plataforma de soporte de conducción autónoma basada en un modelo generativo a gran escala (LLM). DriveGPT combina el aprendizaje por refuerzo de la retroalimentación humana (RLHF) con datos reales de conducción manual, lo que mejora la capacidad cognitiva de toma de decisiones en la conducción autónoma.

Los modelos generativos de IA brindan un apoyo importante para la investigación y el desarrollo de vehículos autónomos al permitir simultáneamente la generación de múltiples escenarios, la predicción de futuras trayectorias de vehículos y el avance de las cadenas de decisión. Al generar contenido nuevo, como imágenes, videos y texto, la IA generativa puede generar entornos virtuales y simular escenarios del mundo real, lo que permite que los vehículos autónomos aprendan y se adapten en un entorno seguro y controlado.

El desarrollo de vehículos autónomos requiere datos de sensores precisos y fiables con fines de formación. La IA generativa puede generar cantidades masivas de datos sintéticos que representan con precisión escenarios de conducción del mundo real, lo que elimina la necesidad de pruebas de campo costosas y que consumen mucho tiempo. Además, la IA generativa puede generar cantidades masivas de datos para entrenar modelos de decisión al considerar entradas como datos de sensores, comportamiento del tráfico y comportamiento de los peatones para la toma de decisiones en tiempo real en vehículos autónomos.

La IA generativa también revolucionará la personalización de vehículos. Faraday Future Intelligent Electric (FF) presentó recientemente su Pila de productos de IA generativa, que demuestra cómo el software de IA generativa de pila completa permite servicios y experiencias personalizados para los conductores en el espacio de la cabina. Las características incluyen búsqueda inteligente, recuperación de texto, traducción y recomendaciones para entretenimiento de video/audio.

Además, Generative AI revolucionará los asistentes personales en el automóvil, lo que dará lugar a funciones de apoyo inteligentes y conversacionales. Imagine tener un asistente personal impulsado por IA en su automóvil, similar a una versión evolucionada de Siri o Alexa, que ayuda con varias tareas y brinda una experiencia de usuario perfecta.

Los modelos generativos también encuentran amplias aplicaciones en marketing y publicidad, creando experiencias de cliente más atractivas. Herramientas como Jasper, basadas en GPT-3, pueden generar correos electrónicos de ventas, blogs, publicaciones en redes sociales y otro contenido de marketing centrado en el cliente. Los modelos de generación de imágenes como DALL-E 2 están ganando importancia en el campo de la publicidad. Para las empresas automotrices que históricamente han gastado cantidades significativas en marketing con resultados mínimos, la IA generativa ofrece el potencial para un mejor seguimiento y optimización del gasto en marketing.

La IA generativa también ayudará a reducir los costos en la fabricación y las cadenas de suministro, lo que generará ahorros significativos.

Además, las capacidades excepcionales de Generative AI en síntesis de datos, análisis, reconocimiento de patrones y predicción de resultados pueden acelerar significativamente el desarrollo de productos en la industria automotriz. Tiene el potential de reducir el tiempo que lleva desarrollar plataformas/arquitecturas y fabricar nuevos vehículos eléctricos (EV) de tres a seis meses, lo que ofrece un beneficio significativo.

A formula for the outside: human imagination and technological innovation

Según el Informe sobre el futuro de los empleos 2023 del Foro Económico Mundial, se espera que las máquinas se hagan cargo de casi el 43 % de los empleos para 2027. Todas las industrias, desde las finanzas y la banca hasta el comercio minorista y los medios de comunicación, se verán profundamente afectadas. Incluso las actividades tradicionalmente creativas, como la escritura, el diseño, la poesía y el arte, no permanecerán cerradas.

En abril de este año, Boris Eldagsen rechazó un premio en la categoría de fotografía creativa en los Sony World Photography Awards, revelando que su entrada ganadora fue generada por IA. Su gesto provocó un debate sobre si las imágenes generadas por IA pueden considerarse arte y el valor de la tecnología sin la imaginación y la creatividad humanas. La discusión en torno a las profundas recompensas y riesgos de la IA generativa se vuelve más compleja a medida que los límites continúan desdibujándose y las experiencias humanas se transforman. Navegar con éxito en este nuevo mundo requiere aprovechar la fórmula ganadora de la imaginación humana y la innovación tecnológica. Mientras tanto solo espero