IBM anunció recientemente el lanzamiento de su última plataforma de inteligencia artificial y datos, Watsonx, en la conferencia anual Think. Con un enfoque en capacidades de IA escalables y aceleradas con datos confiables, Watsonx ofrece una solución integral que cubre hardware, almacenamiento de datos y modelos fundamentales para aprendizaje automático (ML) e IA. IBM tiene como objetivo competir con otros grandes actores de la industria, como ChatGPT de OpenAI , que ha atraído una atención pública significativa en los últimos meses.

¿Una entrada tardía en el mercado

Según Bradley Shimmin, analista jefe de Omdia, IBM podría llegar tarde con su plataforma de IA. Varios jugadores importantes, como Google y Databricks de AWS, ya han avanzado en el desarrollo de plataformas similares. Shimmin cree que IBM necesita liderar a través de investigaciones innovadoras o sorprender a la industria con un anuncio similar al PaLM 2.0 de Google para realmente sobresalir.

Explore los componentes de la plataforma Watsonx

La plataforma Watsonx consta de dos componentes principales: watsonx.ai y watsonx.data. Watsonx.ai es un estudio de IA que combina las capacidades de IBM Watson Studio con capacidades de IA generativa y aprovecha poderosos modelos básicos. Por otro lado, watsonx.data es un almacén de datos especialmente diseñado y optimizado para datos gobernados y cargas de trabajo de IA, basado en la arquitectura abierta de Lakehouse.

Se espera que esté disponible en julio de 2023, Watsonx puede manejar cargas de trabajo en las instalaciones y en entornos de múltiples nubes. También ofrece herramientas de gobierno integradas, automatización e integración perfecta con bases de datos y herramientas existentes para simplificar la configuración y la experiencia del usuario.

Empodere a los clientes con Watsonx

IBM tiene como objetivo ayudar a los clientes a lograr la «Ventaja de la IA» brindándoles las herramientas y habilidades para implementar IA personalizada en toda su empresa. El presidente y director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, enfatiza que los modelos básicos permiten la escalabilidad, la asequibilidad y la eficiencia de las implementaciones de IA. Con Watsonx, los clientes pueden mantener el control total de sus datos mientras pueden entrenar e implementar rápidamente habilidades de IA personalizadas.

Además, IBM promete reducir los costos de almacenamiento de datos hasta en un 50 %, ofreciendo una solución rentable para las empresas.

De centrarse en grandes modelos de IA a soluciones efectivas

Si bien Watsonx quiere liderar la industria de la IA, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, sugiere que la era de los modelos gigantes de IA podría estar llegando a su fin. Altman cree que los futuros avances en IA requerirán nuevas ideas en lugar de depender únicamente de modelos más grandes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que Watsonx puede contribuir a las innovaciones de IA a las que apunta Altman. A través de sus modelos fundamentales de inteligencia artificial y aprendizaje automático, Watsonx permite a las empresas capacitar e implementar rápidamente capacidades de inteligencia artificial personalizadas, lo que podría generar avances en este espacio.

Watsonx: Cerrar la brecha para las empresas

Watsonx de IBM se destaca por centrarse en las necesidades empresariales en lugar de centrarse en los resultados de IA del consumidor. Según Tarun Chopra, vicepresidente de gestión de productos, datos e IA de IBM, las empresas necesitan soluciones de IA que ofrezcan confianza absoluta y proporcionen confianza, confiabilidad y la capacidad de trabajar con datos propietarios. Watsonx satisface estas necesidades y permite que las organizaciones mantengan el control de sus datos en su propia infraestructura.

Si bien OpenAI construye un sistema cerrado con capacidades ricas, IBM tiene como objetivo ofrecer capacidades similares a través de Watsonx, pero de una manera que las empresas estén familiarizadas y cómodas. This is to facilitate the perfect integration of technology in the fields that are aventuran in the camp of the IA.

IBM Watson AI: una historia de promesas excesivas e incumplidas

Watson de IBM saltó a la fama en 2011 con su impresionante actuación en el programa de juegos Jeopardy. Sin embargo, el posterior declive de Watson ha generado escepticismo sobre el compromiso de IBM con las tecnologías emergentes. ChatGPT-4 de OpenAI puede haber reavivado el interés en Watson AI y podría compensar el auge y la caída anteriores. Para fortalecer su posición, IBM ahora permite que Watson y su conjunto de herramientas de IA operen en los centros de datos de Amazon Web Service y Microsoft Azure, aumentando la rentabilidad y la eficacia.

El papel de Watsonx en la carrera de soluciones de IA empresarial

En una industria en rápida evolución, el enfoque holístico de IBM para la inteligencia artificial y las necesidades del servidor podría ofrecer una ventaja competitiva. Sin embargo, han surgido preocupaciones sobre el compromiso de IBM con la IA, ya que la compañía anunció recientemente una pausa en la contratación, lo que podría poner en riesgo 7.800 puestos de trabajo. El presidente y director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, predice que la IA reemplazará gradualmente las tareas administrativas repetitivas, estimando una reducción del 30 % al 50 % en tales tareas durante los próximos tres a cinco años.

Con Watsonx, IBM tiene como objetivo establecerse como líder en soluciones de inteligencia artificial empresarial al ofrecer una plataforma integral que satisfaga las necesidades cambiantes de las empresas.