La inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en la mezcla de sonido. Un episodio reciente de «Film Science» deSyrp Lab probó la tecnología de inteligencia artificial (IA). El objetivo era ver si podía produce audio que sonara mejor que los mezcladores de audio humanos. Si bien los resultsados ​​han sido alentadores, la IA todavía tiene ciertas limitaciones.

Conocer los conceptos básicos del sonido es crucial para comprender el poder de la IA en la mezcla de sonido. La amplitud y la frecuencia son las unidades de medida del sonido. La mezcla de audio modifica estos valores para mejorar la calidad tonal de una grabación de audio. La amplitud de un sonido es su intensidad, y su frecuencia es cuántas veces se repite en un segundo. Un mezclador de audio puede cambiar estos factores para producir audio que suene mejor. Esto se hace usando métodos como la ecualización (EQ) y la compresión.

Las herramientas de mezcla de audio de IA, como las incluidas en DaVinci Resolve 18.1, pueden automatizar parcialmente estos procesos. La prueba de Syrp Lab comparó herramientas de inteligencia artificial con mezcladores de sonido humanos para ver quién podía producir un audio que sonara mejor. Los resultados mostraron la calidad excepcional de los sistemas de IA, especialmente aquellos que pueden distinguir entre conversaciones y ruido de fondo. Los jueces señalaron que la inteligencia artificial aún no puede manejar el aspecto subjetivo de la calidad del sonido.

A pesar del potencial de la IA en la mezcla de audio, los ingenieros y mezcladores de audio veteranos como Alex Knickerbocker siguen convencidos de que las técnicas de mezcla manual tienen un papel que desempeñar en la industria. Knickerbocker afirma que mejorar las grabaciones de audio de baja calidad que dificultan la comprensión del habla es ahora el caso de uso más poderoso de AI para la mezcla de audio. Quienes no estén familiarizados con la restauración de audio pueden beneficiarse de las herramientas de IA. Puedes crear algo útil a partir de lo que alguna vez fue basura absoluta.

La mezcla de sonido se puede optimizar mediante el uso de IA, lo que puede generar ahorros de tiempo y una menor necesidad de recursos humanos. Para lograr los mejores resultados, las tecnologías de IA aún necesitan supervisión y orientación humana, y eso debe tenerse en cuenta. La IA no puede reemplazar la creatividad y la interpretación artística que los ingenieros de audio humanos aportan a su trabajo. La tecnología de IA puede procesar datos más rápido. Sin embargo, no puede reemplazar las cuidadosas decisiones que toman los mezcladores de sonido humanos al diseñar un paisaje sonoro.

Las tecnologías de mezcla de sonido de IA como las que se encuentran en DaVinci Resolve 18.1 tienen el potencial de producir audio que suene mejor. Las capacidades de la IA aún son limitadas, especialmente cuando se trata de factores puramente subjetivos como la calidad del sonido. Alex Knickerbocker, un ingeniero de audio y mezclador profesional, cree que todavía se necesitan técnicas de mezcla manual. Son útiles para crear un paisaje sonoro que sea tanto técnicamente sólido como artísticamente atractivo. La IA puede ayudar a que las grabaciones de audio inferiores suenen mejor. Sin embargo, no puede reemplazar la creatividad y la sensibilidad que los ingenieros de sonido humanos aportan a su trabajo.