Se prevé que la inteligencia artificial (IA) en el mercado de descubrimiento de fármacos alcance los 7.100 millones de dólares en 2030 y crezca a una tasa compuesta anual del 23,72 %.

Investigación de mercado ventajosa

IA en el descubrimiento de fármacos Tamaño del mercado, participación, tendencias de la industria, crecimiento y análisis de oportunidades para 2030

WASHINGTON, DC, DISTRITO DE COLUMBIA, ESTADOS UNIDOS, 13 de febrero de 2024 /EINPresswire.com/ — Lo global IA en el tamaño del mercado de descubrimiento de fármacos estaba valorado en 1.300 millones de dólares en 2022 y se espera que alcance los 7.100 millones de dólares en 2030, creciendo a una tasa compuesta anual del 23,72% durante el período previsto (2022-2030).

El mercado de inteligencia artificial (IA) en el descubrimiento de fármacos ha experimentado un crecimiento notable en los últimos años, impulsado por la creciente demanda de soluciones innovadoras para acelerar el proceso de desarrollo de fármacos. Aprovechando las tecnologías de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural, este sector tiene como objetivo mejorar la eficiencia, la precisión y la rentabilidad en el descubrimiento de fármacos. El mercado está impulsado por factores como la necesidad de un desarrollo de fármacos más rápido, el aumento del gasto en I+D de las empresas farmacéuticas y los avances en los algoritmos de inteligencia artificial y la potencia informática.

Este informe profundiza en el panorama multifacético del mercado AI en el descubrimiento de fármacos, explorando su dinámica, principales tendencias, desafíos, oportunidades, hallazgos clave del informe y un análisis regional enfocado en la floreciente región de América del Norte.

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Dinámica del mercado

La IA en el mercado de descubrimiento de fármacos se caracteriza por factores dinámicos que dan forma a su trayectoria. Los rápidos avances tecnológicos han permitido a los investigadores aprovechar la IA para una identificación de objetivos más precisa, optimización de clientes potenciales y diseño de ensayos clínicos. Además, las crecientes colaboraciones entre empresas farmacéuticas y nuevas empresas de inteligencia artificial están impulsando el crecimiento del mercado. Sin embargo, los desafíos regulatorios, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y la complejidad de los sistemas biológicos plantean obstáculos importantes para una adopción generalizada.

Principales empresas en el mercado global de IA en el descubrimiento de fármacos

• IBM Watson (EE.UU.)
• Ciencias (Reino Unido)
• GNS Healthcare (EE. UU.)
• Alfabeto (EE.UU.)
• IA benevolente (Reino Unido)
• BioSymetrics Inc. (Canadá)
• Euretos (Países Bajos)
• Berg Health (EE.UU.)
• Atomwise (EE. UU.)
• Insitro (EE.UU.)
• Cyclica Inc. (Canadá)

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Principales tendencias

El mercado de la IA en el descubrimiento de fármacos está presenciando un aumento de tendencias innovadoras que están remodelando el panorama de la investigación y el desarrollo farmacéutico. Una de las tendencias destacadas que impulsa este mercado es la integración de algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en los procesos de descubrimiento de fármacos. Estas tecnologías avanzadas permiten a los investigadores analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, identificar posibles fármacos candidatos y predecir su eficacia con mayor precisión. Además, las plataformas impulsadas por IA facilitan la identificación de nuevos objetivos farmacológicos y la optimización de estructuras moleculares, lo que acelera el cronograma de descubrimiento de fármacos.

Otra tendencia clave es la creciente adopción de plataformas de detección virtuales impulsadas por IA por parte de empresas farmacéuticas e instituciones de investigación. Estas plataformas utilizan modelos predictivos y simulaciones de acoplamiento molecular para examinar rápidamente grandes bibliotecas químicas, identificando compuestos con el mayor potencial para un mayor desarrollo. Además, los algoritmos de IA se emplean cada vez más en los esfuerzos de reutilización de medicamentos, donde los medicamentos existentes se evalúan para nuevas aplicaciones terapéuticas. Al analizar datos biológicos complejos y comprender los mecanismos subyacentes de las enfermedades, la IA acelera la identificación de fármacos candidatos prometedores para su reutilización, lo que potencialmente ahorra tiempo y recursos en el proceso de desarrollo de fármacos.

Segmentación del mercado global de IA en el descubrimiento de fármacos

Por aplicación
• Optimización y reutilización de medicamentos
• Pruebas preclínicas
• Otras aplicaciones

Por Área Terapéutica
• Oncología
• Enfermedades neurodegenerativas
• Enfermedades cardiovasculares
• Enfermedades metabólicas
• Enfermedades infecciosas
• Otras areas

Por componente
• Software
• Equipos
• Servicios

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Principales hallazgos del informe

• Se prevé que el mercado de descubrimiento de fármacos de IA crezca a una tasa compuesta anual del 23,72% durante el período previsto.
• Se prevé que el segmento de aprendizaje automático domine el mercado debido a su capacidad para analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones.
• América del Norte tiene la mayor participación del mercado debido a la presencia de actores clave y un entorno regulatorio favorable.

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Desafíos

El mercado de IA en el descubrimiento de fármacos enfrenta varios desafíos que obstaculizan su máximo potencial. Uno de esos desafíos es la integración de soluciones de inteligencia artificial en los flujos de trabajo existentes, ya que requiere una inversión sustancial en infraestructura y capacitación. Además, garantizar la confiabilidad y la interpretabilidad de los conocimientos generados por la IA sigue siendo una preocupación para las autoridades reguladoras y las partes interesadas.

Oportunidades

A pesar de los desafíos, la IA en el mercado del descubrimiento de fármacos presenta oportunidades lucrativas para la innovación y el crecimiento. Los avances en las tecnologías de IA, junto con las crecientes colaboraciones entre el mundo académico, las empresas farmacéuticas y las nuevas empresas de IA, están preparados para impulsar avances significativos en el descubrimiento de fármacos. Además, la creciente demanda de medicina personalizada y la necesidad de abordar necesidades médicas no satisfechas ofrecen amplias oportunidades para soluciones impulsadas por la IA.

Preguntas clave respondidas en el informe de mercado IA en el descubrimiento de fármacos

• ¿Cuáles son los principales factores que impulsan el crecimiento de la IA en el mercado de descubrimiento de fármacos?
• ¿Cuáles son los desafíos clave que obstaculizan la adopción generalizada de la IA en el descubrimiento de fármacos?
• ¿Qué tecnologías de IA se utilizan más comúnmente en el descubrimiento de fármacos y cuáles son sus respectivas ventajas?
• ¿Cómo están evolucionando los marcos regulatorios para dar cabida a las soluciones de descubrimiento de fármacos impulsadas por la IA?
• ¿Cuáles son las tendencias emergentes que darán forma al futuro de la IA en el descubrimiento de fármacos?
• ¿Cómo se comparan los enfoques impulsados ​​por la IA con los métodos tradicionales en términos de eficiencia y precisión?
• ¿Qué papel desempeñan las colaboraciones y asociaciones en el avance de la IA en el descubrimiento de fármacos?
• ¿Qué regiones están presenciando el crecimiento más rápido en la adopción de la IA en el descubrimiento de fármacos?

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Análisis Regional

América del Norte domina la IA en el mercado de descubrimiento de fármacos, lo que se atribuye a factores como una infraestructura sólida, inversiones sustanciales en I+D y un panorama regulatorio favorable. La presencia de actores clave del mercado e instituciones de investigación líderes mejora aún más la prominencia de la región en el impulso de la innovación en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA. Además, las iniciativas de agencias gubernamentales y partes interesadas de la industria para promover la adopción de la IA en la atención médica contribuyen a la posición de liderazgo del mercado de la región.

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Eric Kunz
Investigación de mercado ventajosa
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